本文主要利用MODIS(中分辨率成量像光谱仪)卫星数据,通过对海雾等海表目标物的光谱特征分析,提出新的动态阈值检测海雾、低云方案,完善了日间卫星反演海雾方法,在此基础上研究了MODIS卫星数据检测黄渤海海雾的适应性问题。利用MODIS卫星遥感资料对海表面目标物从可见光、短红外、中红外、远红外多个波段分别进行光谱特征分析,然后使用静态阈值法、NDSI(归一化积雪指数)、海陆模板等手段成功区分低云/海雾、高云、陆地、晴空水体等不同的下垫面目标物。利用多年L波段雷达探空数据给出垂向海雾和低云物理性质差异,提出新的动态阈值检测海雾和低云方案,完善日间海雾检测算法。对2008年05月01日日间黄海海雾个例进行反演,通过反演结果与怀俄明大学提供的东南亚站点探空、青岛L波段雷达数据及ICOADS船载观测资料对比,验证了最新海雾反演方案的准确性。将200多个时次MODIS卫星遥感资料用新检测方法进行海雾检测,结果表明海雾雾频高值区与用1796-2009年的ICOADS船测数据统计的海雾频率高值区符合性好,由于存在低云和中高云的干扰,黄海中南部的日间和夜间无法反演出ICOADS发现的雾频高值区。于是利用CFSR数据通过对黄渤海海区进行云覆盖率统计,分析了使用MODIS数据资料反演黄渤海海雾在时间和区域上的局限性,对于渤海海区,10月至翌年3月云频往往大于50%,不利于海雾检测;黄海海区,3月-6月间黄海上空云频相对较低,其中5月份,黄海上空云量最少,最适合海雾检测;7月至翌年2月,北纬35度以北黄海海区云频较低利于海雾检测,而北纬34度以南海区存在70%以上云频,严重影响于海雾的检测,尤其1月份长江口区域海区云频达到80%,在此区域,几乎无法进行海雾检测。