基于Web的CMB模型的研究与实现

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随着经济的不断快速发展,我国的大气环境越来越不容乐观。近年来全国多地频繁出现雾霾天气,严重威胁到人们的生产生活和身体健康。大气污染源解析技术是分析污染物来源并计算污染源贡献率的技术。通过源解析技术可以确定各排放源类与大气空气质量的关系,从而为科学调整产业结构和制定环境污染防治措施提供指导。在众多的源解析技术中,发展最成熟应用最广泛的就是化学质量平衡(Chemical Mass Balance,CMB)受体模型。  本文针对我国大气颗粒物污染源谱数据管理混乱的现状开发了对全国各地的源谱数据进行统一管理的中国大气颗粒物源谱数据共享平台,在此基础上,重点研究了CMB源解析技术及其Web实现,以充分发挥中国大气颗粒物源谱数据共享平台的作用,为我国环境保护工作服务。  主要工作在于:  首先,根据美国环境保护署推出的源谱数据管理体系,从我国实际情况出发,按照我国环境采样数据和编码规则,制定出我国的环境数据管理体系,开发了针对我国环境特色的中国大气颗粒物源谱数据共享平台。  其次,重点研究了CMB模型的基本原理、求解方法、拟合结果诊断方法以及针对模型不足提出的NKCMB最优拟合技术和二重源解析技术。  最后,设计并实现了基于中国大气颗粒物源谱数据共享平台的CMB模型。  本研究的意义在于为我国的环境工作者提供便利,为我国的大气污染防治提供参考。
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