紫花苜蓿太阳能换向通风干燥及预测模型的研究

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苜蓿深层干燥过程中,传统的干燥工艺干燥均匀性差,干燥效率低,自动化程度低。本文的研究通过在已搭建好的试验台上进行了苜蓿的太阳能干燥深层试验,分析了深层干燥过程中出现的问题,提出换向通风的理论依据。进行了苜蓿单向通风和换向通风试验,测取苜蓿在干燥过程中干燥箱内苜蓿层的温度、相对湿度以及干燥箱外部环境温度、相对湿度等。通过绘制曲线图和三维场分布模型对所得数据进行探讨和研究,结果表明换向通风干燥工艺能够有效提高苜蓿深层干燥过程中干燥箱内苜蓿同一层面和不同层面的干燥均匀性,对于提高苜蓿干燥速率以及干燥质量有着重要的生产实践意义。利用干燥试验所得数据,采用Elman神经网络对于燥箱内苜蓿的干燥过程建立单层和多层含水率的预测模型,所建模型预测精度较高,可以为工艺优化匹配提供理论依据。
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