当今世界科技发展的交叉性、复杂性和多样性特征日益显著，学科间、领域间的交叉与融合日益普遍。科技创新能力日益成为一个国家、一个地区国际竞争力提升的决定性因素，科技创新也是推动国家经济持续、快速增长的源泉和动力。科学合作现象的日益增加，使得决策者必须将有限的资源投入到关键节点和关键联系上，因此，在科技创新中遴选科研合作对象成为重要课题。对于科研合作对象的遴选研究，以往的成果仅仅集中在对科学家影响力（质、量）单方面的评价上。而在科技创新中符合科技创新人才要求的科学家以及科学家在科研合作中的作用和带来的团队影响力研究的很少，这些对于科研合作对象遴选是重要的考量。文章立足于科学管理者的视角，从科技创新对人才需求的角度出发，基于社会-认知维度，从文献中多个实体和关系进行分析研究，并构建面向科技创新的科研合作对象遴选框架。　　 本研究利用Law提出的战略坐标的思想，设计了作者向心度和密度指标，并依据这两个指标将科学家划分为四个象限，强调了合著中第一著者和通讯著者的贡献权重。基于科技创新对人才需求的标准，设计不同层面的指标，并将其利用在科学家所在象限的对比研究中，发现第一象限的科学家在知识、社会关系、活跃度、科学创造力以及影响力上更具有优势。为了测度科研合作中真正起作用的创新实体，引入了合作效力概念。合作效力的两个层面分别是合作影响力和合作收益。合作影响力利用了B(o)rner提出的合作节点间的权重概念，在此基础上构建了合作影响力指标;合作收益则是从创新实体通过科研合作获得的科研能力的提升的角度构建的指标。通过实验发现合作收益大的著者，其发表的著作几乎都是合作产出，说明其影响力来源于科研合作，并且他们的合作者影响力都比较大，或者相当。为了检验合作收益来源于合作，利用逐年计算合作收益显著和合作收益较低的著者的合作收益，发现合作收益大的著者的逐年合作收益几乎均大于1，说明其合作收益确实来自科研合作，而不是时间积累的影响。将遴选框架应用在中国科学院海洋领域的合作对象选择上。利用著者发表文献及共词分析方法，构建指标将著者按照词汇关系分为四类;利用五类指标计算与四个象限的相关性，并提取四类科研人员特征，基于综合因子得分确定初步候选合作对象集C1;通过构建的合作效力指标中的合作影响力指标，对C1数据集中的著者进行排序，选出合适的top科学家C2;从两个部分对其科研合作对象进行决策分析。第一部分是从领域出发，该部分又分为两种决策:一、从不同层面分析C2中科学家的属性，为指定对象展示候选对象的特征;二、选取准则层，以C2作为对象层，目标为科研合作对象选择，利用结合密切值的AHP，进行科研合作对象决策。第二部分则是从既有的（目前已存在）合作角度出发，分析指定对象（寻找科研合作对象的创新主体），寻找对其合作最有帮助的科学家。