大规模MIMO技术作为未来移动通信系统的关键技术之一,其能效成为绿色通信领域研究的热点。现有能效算法只考虑天线数对系统能效的影响,忽略了其他参数对能效的影响,针对上述情况,本文以提高系统能效为研究目标,提出两种改进算法,具体研究内容如下:提出一种基于能效的天线数和发射功率联合优化算法,主要解决目前能效算法只考虑基站端天线数对能效的影响,而忽略了系统中其他参数对能效的影响这一问题。算法主要包括两步:1.在采用迫零预编码和新型功耗模型的情况下,以最大化系统能效为准则,建立联合优化天线数、天线子集和发射功率的目标函数;2.为了降低联合优化问题的复杂度,采用分步求解的思想来求解该问题,首先采用所提的天线选择策略求取满足天线数的天线子集,当天线数和天线子集确定后,原优化问题转化为凹函数求极值问题,此时采用所提的发射功率调整策略来调整发射功率。仿真结果表明,所提算法可以有效地提高系统能量效率。提出了一种基于能效的天数线和用户数联合优化算法,主要解决现有能效算法均是基于小尺度衰落信道模型,且忽略了用户数对能效的影响这一问题。算法主要包括两步:1.建立一个包括大、小尺度衰落的信道模型,并基于此信道模型,推导出最大比传输预编码下的大规模MIMO系统能效的闭合表达式,根据表达式同时受天线数和用户数影响的这一特点,建立满足约束条件下的联合优化天线数、天线子集、用户数和用户子集的目标函数;2.采用分步求解用户子集和天线子集的方法来优化目标函数,首先采用用户选择策略来选取用户子集,当用户数和用户子集确定之后,采用天线选择策略来求解天线数。仿真结果表明,所提算法可以在提高系统能效的同时降低系统的开销。