随着我国经济社会的发展,纳税服务的地位逐渐提高。在大数据和“互联网+税务”背景下,如何提高纳税服务满意度引起众多学者的关注。在人工智能领域,情感计算的应用前景十分广阔,比如在市场营销、金融、通讯等领域都有不少成功的案例。通过将情绪感知技术运用到纳税服务领域,并构建基于云计算的纳税服务满意度监控管理系统,可以为创新纳税服务模式和提高纳税服务满意度提供新的思路和方法。本文主要运用了文献分析法、比较分析法和跨学科研究法等研究方法,以提高纳税服务满意度为目的。首先,基于我国纳税服务的现状,介绍了改进纳税服务模式的背景,提出了建立更高层次、更高质量、更具创新性、更高水平和更高效率的纳税服务模式;其次,通过对情绪感知和纳税服务满意度的国内外研究现状进行了分析,发现情绪感知研究已不仅仅局限于传统社会科学领域,而且已经涉及到现代网络社会,但是在纳税服务满意度监控领域的研究尚属空白,同时,也发现了纳税服务满意度模型的单一化和调查手段的传统化的问题;再次,对情绪感知理论和方法进行简单介绍,构建了小型纳税人情感语料库,并通过设计Java程序完成了模型检验;最后,通过分析现有纳税服务平台的弊端,提出了构建纳税服务大数据平台的思路,并对平台框架进行了描述。同时,基于平台预警功能,提出了相应的政策建议。通过上述的研究,证明了情绪感知技术运用到纳税服务满意度监控领域的可行性。