近年来我国大气雾霾发生的频率有所增加,以京津冀地区最为严重。由于大部分民用建筑的门窗及围护结构气密性较差,室外PM_2.5很容易进入室内,从而降低室内空气质量。人们工作与生活的大部分时间是在室内度过的,因此室内PM_2.5浓度的高低对于人体健康是至关重要的。与室外相比,室内污染物的来源与成分更加广泛和复杂,对人体健康造成的危害也更大。因此如何降低室内PM_2.5浓度已经成为室内空气质量控制关注的重点,是当前急需解决的问题。本文采用主动控制与被动控制两种方式来探究高效清除室内PM_2.5的方法,分别进行了以下四个方面的研究:（1）室内外PM_2.5浓度水平之间的关系。主要是研究当室外出现雾霾天气时,室外的PM_2.5等颗粒物浓度的变化对室内颗粒物浓度变化的影响规律及其影响因素。为探求室内PM_2.5的源头及浓度的控制方法提供依据;并由室内外PM_2.5的浓度计算出室内外PM_2.5的渗透因子,从而得到室内PM_2.5浓度的被动控制方法。（2）空气净化器对室内PM_2.5清除效果的研究。主要研究雾霾天气下,空气净化器对室内PM_2.5等不同粒径颗粒物的清除效果;研究不同相对湿度和气流组织对空气净化器清除室内PM_2.5等颗粒物效果的影响。（3）对空气净化器滤网中吸附的颗粒物的成分进行化学分析,为从源头上控制室内PM_2.5等颗粒物寻求依据。主要分析了滤网上PM_2.5等颗粒物中的水溶性离子、金属元素以及多环芳烃的组分,利用源解析的方法分析出室内PM_2.5等颗粒物的来源,并对重金属以及多环芳烃的健康风险进行了评估。（4）用数值模拟的方法研究新风机对室内PM_2.5等细颗粒物浓度的控制效果。利用CFD数值模拟软件,研究在不同新回风形式下新风机对室内PM_2.5等颗粒物的清除效果。