【摘 要】
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本文在深入学习数据仓库、OLAP、数据挖掘等关键技术的基础上,针对Yeemu加速器的特点,设计并开发基于Yeemu加速器的客户关系管理系统。首先,对Yeemu加速器进行调研,创建了用
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文在深入学习数据仓库、OLAP、数据挖掘等关键技术的基础上,针对Yeemu加速器的特点,设计并开发基于Yeemu加速器的客户关系管理系统。首先,对Yeemu加速器进行调研,创建了用于分析客户流失率和客户交易行为的数据仓库。其次,创建了用于分析客户交易行为的OLAP多维立方;利用贝叶斯算法对客户进行分类,给出了流失属性对各个输入属性的依赖强度;利用决策树算法创建了客户流失率的挖掘模型,给出了剪枝优化决策树;对挖掘模型进行了评价。最后,在.NET平台上实现了动态刷新的Yeemu客户关系管理系统,从而为Yeemu公司提供决策支持,使得Yeemu加速器在日益激烈的竞争环境中立于不败之地。
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