随着中国城镇化的迅速发展,人们对交通通行效率的追求从未止步。近年来我国对城市交通管控、交通信息服务、车联网等智慧交通相关研究方向上投入了巨大的人才储备和经费支持。积极探索出适用于中国交通环境的智慧交通规划策略,以提升中国在智慧交通领域的发展水平。交通通行能力主要受道路基础设施等级,道路交通量大小,交通信号调控水平三个核心要素影响。交通信号控制作为智慧交通系统的核心内容,逐渐成为解决交通问题的重要研究方向。本文基于交通流参数的实时检测数据,对十字路口交通流状态进行了短时预测。提出了非固定相位相序信号评分系统设计,并结合动态规划方法实现了信号优化控制算法的研究。首先,基于十字路口车辆基础交通数据的实时检测进行了路口短时交通特征参数预测算法的设计。采用本文提出的非固定相位相序信号需求评分系统对获取的交通流数据进行处理,对十字路口信号的相位相序方案进行优化调整并获取当前优化周期内的最优信号方案。采用动态规划方法结合最优相位相序方案对十字路口信号的相位绿灯时长进行优化控制,使得交通系统整体延误时间最小。其次,搭建适合自适应交通信号配时方案的微观交通仿真平台。交通仿真平台选择了微观交通仿真软件PTV-VISSIM,并在Visual Studio(C#)编译环境中进行二次开发,实现了自适应信号控制模块的仿真应用和信号优化控制算法的灵活导入。最后,在搭建的交通仿真软件平台上对厦门市金山路与仙岳路交汇处十字路口进行了仿真测试,实现了十字路口信号的优化控制,并输出了交通系统的评价文件。进一步对比十字路口在不同车辆饱和度的交通环境下与传统交通信号控制方案的仿真优化效果,证明了本文提出的优化控制算法在十字路口的良好适用性。