在老龄化日益严重的当下,农村地区养老资源受到人力资本、代际支持、社会资本、制度供给等方面约束,使得养老脆弱性问题日益凸显。农村养老问题不仅是实现健康中国战略的难点所在,也是共同富裕目标下的痛点所在。因此在全生命周期视角下,从养老环境出发研究我国农村地区养老脆弱性可以从宏观上实现对养老脆弱性状况的主动监测,及时建立养老脆弱性预警模型,大体上把握风险,积极主动进行防范与化解,把脆弱性风险降到最低,不仅有助于实现养老脆弱性的均衡化发展,也有利于积极推进国家健康老龄化战略的实施。本文利用我国31个省（区、市）2010-2020年农村地区养老事业发展的相关数据,做了以下研究:第一,在构建农村地区养老脆弱性评价指标体系的基础上分别测度分析各省、区、市农村地区养老敏感性、应对能力和脆弱性水平;第二,在测度基础上进一步分析农村地区养老脆弱性的差异和分布动态演进过程;第三,探究养老脆弱性的空间相关特征和空间分异特征,并进一步对不同年份养老脆弱性的影响因子进行识别。第四,基于各地区养老脆弱情况与理想值之间的相对贴近度和两个维度之间的协调发展水平,构建农村地区养老脆弱性预警模型,对各地区存在的潜在养老风险做出相应的判断。主要结论包括:第一,养老脆弱性水平整体呈西高东低的态势。其中西部地区养老系统的敏感性较高、应对能力发展缓慢,而东北地区养老敏感性上升速度最快,脆弱性形势严峻;第二,地区间养老脆弱性均衡发展程度不一,中西部地区内发展越来越均衡,东西部地区间养老脆弱性发展差距较大;第三,东西部养老脆弱性的分布状态越来越集中,且地区内部绝对差距越来越小,存在动态收敛性特征,全国农村养老脆弱性出现多极分化特征;第四,空间自相关和空间分异特征显著,东部地区低脆弱性聚集,西部地区高脆弱性聚集,因子间的交互作用主要表现为非线性增强,经交互作用影响后因子解释力大幅增加;第五,大部分省份警度值下降,东北三省的警度值却呈相反变化趋势;受新冠疫情冲击大部分省份警度值有所上升,未来两年养老脆弱性警戒状况不容乐观。