“网络钓鱼”攻击是指伪造带有欺骗性的电子邮件或正常网站的登陆页面、现金交易页面,从而使受骗者泄露自己的敏感财务数据,如信用卡号、账户用户名、口令等。近年来,随着移动通信技术和互联网技术的不断融合,移动互联网已然成为当今世界范围内市场潜力最大、增值业务最多的领域之一,与此同时钓鱼网站也迅速蔓延到了移动手机平台,并逐渐成为威胁移动互联网安全的焦点,而对于移动平台的钓鱼网站识别尚无有效的对策。本文在对钓鱼网站的特点进行了深入的分析和研究后提出了一种网络钓鱼识别系统,并将该系统应用于移动互联网领域钓鱼网站的检测,设计并实现了一个基于客户端和服务器机制的Android平台网络钓鱼识别系统。该系统重点关注移动互联网环境中Android平台用户访问的网站的安全性,旨在为Android手机用户提供一种轻量级的钓鱼网站过滤功能。本文的主要工作如下：1.通过对现存的PC平台的钓鱼网站识别机制进行详细的分析和对比,以及前期对大量的钓鱼网站URL实例的分析,结合现有钓鱼识别机制的优点设计并实现了一种钓鱼网站识别系统,该系统采用基于多因素综合评价方法的钓鱼网站识别机制从钓鱼网站的URL特征和页面相似度两方面综合实现了对钓鱼网站的识别。2.针对目前Android平台轻量级钓鱼网站识别软件的匮乏,研究并分析了Android开源操作系统,掌握了在该操作系统下进行应用程序开发的要点,采用C/S结构设计并开发了Android平台上的网络钓鱼识别系统。3.使用Android模拟器和PC机搭建测试环境,设计对比试验对本文提出的钓鱼网站识别系统进行测试,证明了本文提出的基于多因素综合评价方法的网络钓鱼识别算法具有较高的识别率和召回率,以及在现有的网络环境下该网络钓鱼识别系统的可行性。