基于深度信念网络的煤层气井产能预测研究

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chunyu1988

【摘要】

：

随着我国传统能源的日益枯竭,作为新能源的煤层气因其储量丰富、环保可靠、燃烧彻底等优点越来越受到重视,但由于排采不当而造成煤层气资源的过度浪费,因此构建适合煤层气产能的预测模型对煤层气井产能进行可靠、科学的预测势必为煤层气的开采工作提供一定的便利,从而一定程度上提高煤层气的排采效率本文首先对传统浅层神经网络中的经典BP神经网络的理论以及学习过程进行介绍,利用BP神经网络的非线性回归预测能力构建适合研

【作者】

：

王少卿

【出处】

：

西安科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架