作为目前IT领域研究热点之一的无线传感器网络,涉及到传感器技术、网络和无线通信等众多技术,在军事国防、环境监测、智能家居、防洪救灾等军用和民用领域,有着非常广阔的应用前景。网络节点通常在监测区域中通过随机撒播的方式部署,分布不均匀,同时由于节点能量有限、且不方便补充。为了达到网络区域覆盖和连通要求,节点需要以高密度撒播,导致网络中大量冗余节点的存在,使网络拓扑结构和数据路由协议复杂化、加剧网络有限通信信道的竞争、大量由冗余节点产生的冗余数据会无谓地耗费节点能量。因此需要采用有效的节能覆盖方法和均衡的能量消耗机制,在不改变原有网络覆盖水平的基础上,合理分配各节点的状态,使网络每轮的能量消耗最少,以延长网络生存时间。本文提出了基于离散的节点感应区域判别冗余节点的最小覆盖集算法来确定目标区域内的冗余节点。算法用离散的感应区域点阵来近似其感应区域,将圆的覆盖问题转换为点与圆的位置问题,达到简化冗余节点判定算法的目的。最后对LEACH算法作了改进,网络工作时休眠冗余节点,在簇首选举时优先考虑剩余能量多的节点为簇首节点,以减少簇首节点死亡率,平衡网络能耗,延长网络生存时间。通过实验仿真比较表明,算法在对初始覆盖基本无影响的情况下,获得和现有的节点覆盖集算法相当的效果,而算法更简单有效；改进的LEACH算法可以获得更长的网络生存周期。