在这个信息大爆炸的时代,日益激烈的商业竞争迫使企业越来越重视信息化管理,以信息换取时间、空间和成本,并辅助决策,提高自身的竞争力。ERP(Enterprise Resource Planning)系统作为企业的信息集成软件为企业中各部门的信息共享提供了平台,实现了数据资源的整合利用。俗话说“三分技术,七分管理,十二分数据”,数据是ERP系统的基础。事实上,ERP系统实施的成功与否很大程度上取决于其数据质量水平,本文以ERP系统的数据质量为研究对象,对ERP系统的数据质量评价进行了研究,并讨论了数据质量的持续改进方法,为企业了解和管理ERP系统的数据质量提供了指导。本文主要完成了以下几方面的工作:首先,回顾了数据质量的相关研究,对其研究现状进行了总结和评述,集中讨论了数据质量的定义、数据质量的维度以及现有数据质量评价模型和方法的研究进展,并对常用数据质量维度和评价方法进行了概述。其次,对ERP系统的数据质量进行了定义,并分析了ERP系统的数据产品和数据用户。引入数据产品化的管理思想,明确了ERP系统数据产品的生产过程以及数据用户角色的划分和对应职责。综合分析结果,提出了ERP系统数据质量的关键影响因素。在此基础上,构建了ERP系统数据质量评价模型和具体的量化方法。从数据环境、数据管理、数据处理和数据固有质量四个质量方面出发,建立了详细的针对ERP系统的数据质量评价指标体系,并分别采用基于用户反馈和基于约束规则的两种数据质量评价方法对ERP系统中数据质量的评价指标进行了量化。最后,进一步探讨了ERP系统数据质量评价结果的分析和应用,提出了数据质量的管理和持续改进方法。企业由专门的数据质量管理团队对ERP系统的数据质量进行管理,并建立数据质量评价、问题识别与控制、数据质量改进的循环,以实现ERP系统数据质量的保持和持续改进。