文件系统以块为最小单元进行磁盘的读写访问,小数据写是指系统向文件系统中写入的数据量远远小于文件系统的块,而且很多小数据写是以同步写的方式进行持久化,并广泛的存在于各种环境中。长期以来,计算机存储界一直受困于一个两难境地,一方面,为了提高块设备效率,文件系统会使用较大的数据块作为访问单位,使得每次I/O操作可以传输更多数据;另一方面,以块为接口进行小数据的同步访问,会造成严重的写放大,块越大,写放大越严重,浪费的I/O带宽越多。针对上述两难问题,本文提出了一种名为“Hitchhike”的I/O调度器,它采用了回写技术来缓存小数据,积小数据成大数据,然后再一次写回,同时,它又通过数据嵌入技术来保证小数据的同步写的效果,通过该方式,既缓解了小数据的写放大问题,又以异步写的速度满足了同步写需求。为实现小数据的缓存,本文在Hitchhike I/O调度器中引入了一个回写缓存空间,并通过回写缓存空间,在I/O调度器中实现了小数据的识别。本文实现了一个Hitchhike的原型,并通过Hitchhike和Deadline以及CFQ进行性能对比,可以发现本文提出的I/O调度器能够有效地提高小数据同步写性能。