无服务器计算是一种新型的云计算范式,以无状态的函数作为基本执行单元构建应用,使得用户免于资源的配置与管理,已在物联网等领域广泛应用。现今数据分析与无服务器计算相结合,利用无服务器函数来执行工作流应用,使得用户能够在进行分布式弹性计算的同时免于对服务器的管理,但是将工作流应用迁移到无服务器计算存在着诸多挑战:（1）工作流中任务之间存在中间数据交换,在无服务器场景下,负责任务执行的函数依赖存储服务进行中间数据的存储与交换,产生了过多的数据移动开销;（2）由于无服务器计算中函数的调用存在一定的时间开销,当工作流中大量突发并行任务需要及时调度执行时,函数扩展的缓慢成为了调度的瓶颈,不能满足快速扩展和低延迟调度任务的需求。针对上述问题,本文主要贡献如下:（1）提出了基于路径的函数执行方法,该方法改变函数的执行粒度,使得函数在其生命周期内能够执行一系列相关联的任务,通过缓存并重用这些任务的执行结果,在路径所包含的任务范围内减少中间数据移动,提高数据本地性,另外又提出了相应的路径生成算法,该算法能够将任务图拆分成与本文方法相适应的执行路径;（2）采用分布式的执行模式,以执行路径为基础,将任务的调度与执行分布到函数中并行处理。执行路径作为静态的任务调度在提高数据本地性的同时又能够减少函数的调用,同时由函数更新任务状态并协作传播执行状态进行动态的任务调度。分布式的处理能够减少集中式任务调度的压力,充分利用无服务器计算的自动弹性伸缩的能力,提供足够的弹性并及时调度任务执行;（3）本文设计并实现了基于无服务器计算的工作流调度系统,本系统基于开源工作流调度器,并使用本文提出的方法对其进行无服务器化改造,适配阿里云无服务器计算平台,能够以无服务器方式执行工作流应用。实验结果表明,本文提出的基于无服务器计算的工作流调度系统,针对不同的任务图结构,至多能够减少100%的中间数据移动,实现较好的任务调度效率,在执行性能方面,与单机节点相比最多能减少75%的执行时间,与集群架构相比最多能减少10%的执行时间。