概念作为从大量信息中提取出来的经抽象总结的知识，是人类进行知识表达的一种手段，也是人类较容易理解和运用的知识。形式概念分析以数学化的描述方法研究知识中概念和内涵间的关系，是一种有效且重要的方法。目前已被广泛地研究，并被应用到机器学习、软件工程、数据挖掘和信息获取等多个领域。本文在现有文献的基础上研究了形式概念分析中一种重要的关系—偏序关系，并据此提出一种基于偏序关系的偏序结构图生成方法。本文首先研究偏序关系，并详细描述偏序关系与形式概念分析的联系。根据属性特征的含义，给出属性特征的数学描述，并据此给出一些定义和定理。研究属性偏序的一些性质，根据属性偏序的原理，详细描述了一种构造属性层次结构图的方法。然后根据属性偏序和覆盖的思想，给出一种属性偏序结构图的构造方法。对于形式背景矩阵给出一种基于覆盖优化的形式背景矩阵处理算法，引入包含度理论，运用知识包含度对覆盖相等的属性进行处理。给出分层类坐标矩阵的概念，使形式背景矩阵转化为含有类坐标信息和属性、对象信息的矩阵，并给出具体算法。将类坐标矩阵转换为含有绝对坐标信息的X坐标矩阵和Y坐标矩阵，再将二者合并绘图，添加属性对象标签信息，就完成属性偏序结构图的构造。最后运用MATLAB程序实现属性偏序结构图的构造算法。该属性偏序结构图具有比概念格的Hasse图更加简单和清晰的表达形式背景属性信息的特点，更加便于知识的分类、发现和可视化，为形式概念分析中的知识表达提供了一种新的途径。