温控负荷由于具有灵活性的热存储性以及大规模占有比而成为参与智能电网频率调节服务的重要资源,因此,通过建立合理的调度策略去控制大规模的温控负荷可以为电网的稳定运行提供保障。本文研究了对聚合空调负荷调度控制策略以及用户舒适度的交易问题,研究内容对于智能电网的发展与辅助服务市场的构建具有理论意义和实际应用价值,主要的研究内容介绍如下:首先,给出了描述空调负荷运行特性的一阶微分方程以及双线性聚合模型,分析了聚合空调的运行特性以及两种常用的控制策略,并对比了两种控制策略的优缺点。其次,针对大规模异质空调负荷的调度问题提出了一种分层控制策略,该控制策略以负荷代理商的成本最小化为目标调度多个异质聚合器,其中代理商的成本由负荷管理成本,负荷跟踪效果成本和用户的不舒适度的成本组成。同时,在聚合器层,通过引入空调负荷的双线性聚合模型,设计控制器并优化趋近率参数。最后,通过使用遗传算法对优化问题进行了求解,仿真验证了分层控制策略在提供频率调节服务的同时实现了代理商成本最小化。最后,为了提高用户的舒适度,同时尽可能保护用户信息的私密性,基于博弈理论提出了各聚合器舒适度的交易机制。提出了交易机制框架,建立了相应的效用函数以及提出了优化求解算法。使用模糊神经网络设计了控制器,提高了对聚合空调负荷的控制效果。仿真验证了提出的交易机制在为电网系统提供了频率调节服务的同时提高了用户的舒适度。