随着信息技术的发展和社会化、便利化的要求,汽车检测站承担着汽车检测的工作。随着不断推进地汽车检测行业“放管服”改革,以及日益完善地汽车检测标准和竞争激烈地市场环境,汽车检测站正积极采取措施,如逐步通过改建、扩建场地规模等提高自身检测能力,但往往受检测场地、设备设施和资金等条件限制,容易导致检测业务运行受阻,降低汽车检测服务质量,且传统检测调度算法存在着检测时间长、检测效率低等问题,给车主带来不良的检测服务体验,阻碍汽车检测企业的健康发展。庞大的汽车保有量为汽车检测行业的发展带来了广阔的市场前景,但待检汽车数量激增与汽车检测车间检测效率低下之间的矛盾越来越尖锐。因此,如何对汽车检测站检测流程进行优化,提升检测设备利用率、优化检测车间检测效率、提高汽车检测站检测能力,对汽车检测站的经济效益和长远发展有着重要意义。首先,对目前汽车检测站的检测车间顺序调度模式进行分析研究,以检测工位功能独立为前提,将检测车间传统单车间顺序调度问题转化成多车间并行调度问题,建立了以最小化最大完工时间和最小化最大检测设备负荷为优化目标的多目标检测车间调度数学模型。其次,选用了带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对模型进行求解。根据检测车间优化调度问题的特性,设计了一种基于待检车辆检测项目的检测顺序和检测设备的双层编码方法。引入自适应交叉和变异算子,实现算法交叉和变异概率自适应调整。提出算法的交叉和变异逐次分时优化控制策略,将交叉、变异操作分开执行,避免破坏优秀个体,并将父代与交叉和变异操作得到的两个子代合并,使算法能够充分探索解空间,保证后代的质量。通过改进算法的仿真实验,研究分析了种群规模、交叉概率、变异概率等参数对算法优化结果的影响。最后,应用改进的NSGA-Ⅱ算法对测试实例进行求解,并从Pareto前沿层面上解的个数及前沿解分布,Pareto前沿解误差比,Pareto前沿跨度和算法运算时间等指标对算法的性能进行评价分析,证明改进NSGA-Ⅱ算法求解检测车间调度问题的有效性;运用灰色关联分析法对优化调度方案进行对比分析、评价,帮助决策者选择满意的调度方案。基于优化算法对现有汽车检测站工位布置进行实验分析,并对汽车检测站的工位布置提供理论指导建议,提高机构的检测效率。