新媒体时代,每一次新传播技术的诞生都带来传播形态的更新迭代。随着大数据及互联网技术的发展,信息呈指数型增长,但同时也让用户难以在海量信息中快速找到自己所需要的信息。算法推荐成为解决这一问题的有效方式,并在新闻传播领域得到广泛应用。特别是今日头条、天天快报等一系列以算法推荐为特色的移动新闻app的诞生,开辟了内容分发的新时代,针对用户的个性化新闻推荐成为内容分发主流。与此同时,算法推荐也带来了一系列社会问题。实际上,算法推荐可以看作把关过程,通过技术手段来决定用户所看到的内容。因此,本研究结合把关人理论对算法推荐运作流程中的把关现象进行了分析,首先,梳理算法推荐的技术逻辑及其运作流程,结合算法推荐的运作流程对其中的把关现象进行分析,研究发现在算法推荐环境下,把关流程形成了一个闭环系统,各个把关主体之间相互作用。其次,结合对相关从业人员的访谈对算法推荐产生运作中可能产生的负面问题进行了探讨。从内容层面来看,同质化与广告泛滥是主要问题。算法设计师的主观判断可能将偏见嵌入算法系统,而运营者的人为干预则可能造成信息操纵现象。算法的正反馈机制会加剧“过滤气泡”现象,用户沉溺于由自身兴趣营造的拟态环境中,容易使丧失对公共事件的反思,关注信息多于关注意义,导致对真实世界认知的不足。算法系统依赖用户数据,同样带来隐私侵犯的隐忧。最后,本研究对国内外目前相关的法律法规、行业规范等进行了讨论,以此为基础,从算法设计中的技术评估与审计以及运作过程中的数据与算法透明两大方面对算法推荐负面问题的防范提出了合理建议。