通信信号调制模式识别与特征参数估计

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通信信号调制类型的自动识别技术是指在缺少调制内容、调制参数等先验知识条件下,对被噪声污染的信号样本进行处理,并根据处理结果判断出信号的调制类型。调制类型的自动识别主要用于非合作通信领域当中,尤其是军事领域中的电子对抗之中。本文首先介绍了信号调制方式识别的理论基础,包括基本数字信号的调制样式的分析、瞬时参数的提取、高阶矩以及高阶累积量数学理论。在此基础上对前人提出的基于瞬时统计特征的制式识别算法、基于谱分析的制式识别算法、基于高阶累积量的识别算法进行了深入研究分析,包括对算法中各个参数进行仿真,分析上述三种算法的优缺点。在此基础上提出了综合识别算法,用零中心归一化瞬时幅度之谱密度最大值(γmax)、功率谱上最大值(Speak)及基于高阶累积量的三个参数(arg2,arg,,arg’4)共六个参数实现了2ASK、4ASK、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、16QAM七种信号的调制识别。文中绘出了识别流程示意图,并根据识别示意图对总体识别正确率进行了仿真试验。仿真结果表明在信噪比高于6dB时识别正确率在90%以上,当信噪比大于8dB时,整体识别正确率达到97%以上。最后,本文对载频估计以及码速率估计算法进行了介绍,并对载频估计所用的频率居中估计算法进行了改进。改进算法可将估计相对误差降低到1%以下,估计精度相比原频率居中算法提高了十几倍。码速率估计算法主要研究了针对QPSK信号估计算法,利用延时乘积功率谱特征对码速率进行估计。仿真结果表明在信噪比3dB以上此种算法能对QPSK信号的码速率精确的估计。
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