近年来,DFT调制滤波器组的理论和应用受到了广泛的关注。与余弦调制滤波器组相比较,DFT调制滤波器组有一个独特的优点,即它可以将信号的正负频率分量分割到不同的子带而独立处理,因而特别适合于处理复值信号。DFT调制滤波器组正日益广泛地应用于各个不同的领域中,如数据压缩、特征提取、自适应滤波及图象处理等。本论文主要研究了近似完全重构(NPR)DFT调制滤波器组的设计。本文的主要研究内容包括以下两部分:首先,考虑一种新的近似完全重构(NPR)DFT调制滤波器组的原型滤波器设计方法。其优化的目标函数由滤波器组的输出混叠、输出失真及原型滤波器的阻带能量所导出。与目前的DFT调制滤波器组的设计方法相比,该方法具有简单的优化描述,同时提供了相当大的设计灵活性,即通过加权系数的调整可以根据实际应用要求灵活调整滤波器的阻带水平、滤波器组的输出混叠和输出失真之间的折衷。仿真结果证实了所提出的设计方法的有效性。其次,研究了一种新的迭代算法,该算法同时优化分析原型滤波器和综合原型滤波器使得滤波器组的输出混叠、输出失真和原型滤波器的阻带能量的加权和最小化。在每次迭代时,此算法都会产生一个最优解。针对于特定的应用,优化问题中的输出失真、输出混叠及原型滤波器的阻带能量可以灵活折衷。