随着经济的不断发展,我国的供电需求不断增大,保证供电的可靠性,尽量减少配电网故障次数以及在故障发生后及时进行选线、维护成了电力人员面临的问题。我国配电网络运行方式多样,线路繁杂,随机因素多,对故障的信息采集存在干扰。目前各种选线定位装置的准确率不高,本文针对小电流接地系统单相接地故障选线方法与选线装置展开研究,并提出了新的选线方法,最后用BP神经网络进行融合选线,并介绍了硬件装置的实现。首先,从中性点不接地系统与中性点经消弧线圈接地系统以及其各自故障发生时的暂、稳态特征展开研究,围绕故障发生时系统的零序信号的变化展开分析,并介绍了基于暂、稳态特征量的多种传统选线方法,分析了其适用性与优劣。然后选取三种常用的传统选线方法在Matlab中进行了仿真实验,验证其有效性并对其局限性进行了分析。其次,针对小电流接地系统单相接地故障选线中因故障特征量不明显而导致选线困难甚至误选的问题,提出了一种基于经验小波变换的小电流接地系统单相接地故障选线方法。并在Matlab仿真软件中验证了所提方法的有效性和优越性。最后,阐述了基于BP神经网络的融合选线方法的具体实现过程,搭建基于BP神经网络的选线网络模型,分别用零序功率、五次谐波、小波包模极大值、经验小波四种方法提取暂、稳态特征量作为BP神经网络的输入,用检验样本对本文所提出的融合选线算法进行了仿真验证,仿真验证结果表明本文所提方法能够实现小电流接地系统故障选线,并提高选线正确率。其次对小电流接地系统选线装置的软、硬件部分做了总体规划设计。