随着移动互联时代的到来，越来越多手持终端设备开始走进人们的生活。手机尤其是智能手机在人们的生活中起着越来越多的作用，人们通过手机和外接完成各种信息交换，因此手机本身的保密性变得愈加重要。针对此问题，本文结合当前身份鉴定技术的研究热点，提出了将生物识别技术中的声纹识别技术应用于手机的机主身份鉴定。同时由于手机可以随时处于各种场合尤其是噪音环境的特殊性，本文在前端采集部分使用硬件带通滤波器进行了降噪处理。将该系统实现在WinCE嵌入式操作系统上模拟了此系统在手机环境下的应用。总的来说，本文从下面几个方面进行了研究。首先研究了相关技术的发展现状以及各种技术的应用场合和比较，在多种技术中选择一种作为本文所研究的重点。其次讲述了本系统的采集模块、控制模块以及ARM模块三大组成模块的结构和模块间的联系，详细讲述了每个模块的硬件系统设计和软件系统设计。再次研究了语音识别的理论基础，包括预处理中的分帧加窗等，重点研究了预处理中的端点检测技术，语音端点检测是确保识别结果正确的重要前提，因此着重对此进行了研究。在参数提取阶段研究了梅尔倒谱系数MFCC的提取过程，对此过程进行了详细阐述。在语音识别阶段采样了矢量量化(VQ)技术，矢量量化技术避免了动态时间规整（DTW）技术对模板和待匹配语音长度不一致时的动态调整，在说话人识别技术中有较好的效果。最后完成了基于Embedded Visual C++的系统软件开发，并且介绍了GPRS模块的开发使用。实验结果表明，该系统能够满足预期结果，并为将来移植至其他平台提供了可能性和理论基础。