海量的高清和标清视频图像数据是公安行业部门信息化建设中积累的重要数据，通过对监控视频的分析和处理，快速准确的发现有效线索，能够充分发挥视频资源的作用。然而，在公安信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络缺乏深度应用的模式。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述的技术。用视频结构化描述技术提升公安在视频侦查、破案方面的效能，使之形成新一代的智慧化、语义化、情报化的视频处理工具系统。本课题旨在研究和建设基于视频图像结构化描述技术的视频图像综合应用平台。通过该平台的建设，对社会治安打防管控中监控网络产生的视频图像大数据进行深度解析和挖掘应用，盘活数据资源，大大提高治安打防管控的效率，最终提高社会安全，降低案件发生率。该平台可实现视频图像资源的条件过滤、快速检索、轨迹发现、智能研判、预警布控等业务功能，将一定的警力资源从调阅观看视频图像资源的简单低效的劳动中解放出来，充实到对分析结果进行综合研判的过程当中，从而提高视频侦查的效率。该平台基于视频图像结构化描述技术，采用时空分割、特征提取、对象识别等手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息进行分析。