随着电力设备的老化、电力需求的日益增长及新能源技术的发展,可靠、稳定、高效的电网技术成为研究热点。其中,智能电网能够优化供配电网系统并提升电力供应的质量和可靠性,降低电网运行风险。在智能电网的研究趋势下,如何改善用户用电模式以及优化供配电智能系统等的智能电网能量优化管理问题是一项核心关键技术和前沿研究课题。通过对国内外智能配电网能量管理的研究现状分析进行梳理,以及对博弈论在电力系统中的应用情况进行归纳,论文主要开展了以下研究工作:首先,提出了一种智能电网下实现需求侧用户参与度分析的动态交互演化博弈算法模型。具体而言,首先构造用户总体收益函数模型,包括电价收益函数模型,以及量化后的用户用电舒适度收益函数模型。其次,将用户群体按照用电量分类,将其选择参与智能用电调配与否作为策略空间,构建演化博弈模型,并交互影响形成动态演化博弈模型。最后,通过算例仿真对提出的模型进行验证和分析。其次,通过打破单供电侧的限制,对需求侧、供电方、新能源发电方三者建立起三层不同关系的博弈网络模型,通过三种不同的博弈主体交互影响时进行建模,并根据算例仿真对所建立的需求侧、供电方和新能源发电方三层博弈模型进行分析。最后,在高比例新能源发电的情景下,针对新能源发电多微网并入配电网的情景,结合多智能体(Multi-agent system,MAS)理论,提出了一种混合控制架构,实现小规模单微网集中化控制、大规模多微网分布式控制、底层新能源发电单元自治运行控制;基于MAS的多微网分布式优化全局目标,应用势博弈理论进行建模分析,提出了一种基于势博弈的WRM-Boltzmann分布式优化算法,并针对协同控制问题进行仿真验证分析。