【摘 要】
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传统的使用化学方法监测食品品质的方法存在耗时长、依赖操作者经验、成本高等缺点。使用先进的计算机技术和自动化检测设备代替传统的检测方法势在必行。本研究通过分析人嗅
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传统的使用化学方法监测食品品质的方法存在耗时长、依赖操作者经验、成本高等缺点。使用先进的计算机技术和自动化检测设备代替传统的检测方法势在必行。本研究通过分析人嗅觉系统和狗嗅觉系统的差异,总结其生物特点,设计了仿生鼻流道系统,使用商品气体传感器构成传感器阵列并自行设计了放大电路、滤波电路预处理信号,然后经模拟/数字转换,运用BP人工神经网络系统处理传感器阵列信号。整套系统训练完成后,操作简单,检测时间快,不使用化学药品。原样品的回判率达到100%,新样品的测试准确率在94%～98%。还可通过更换传感器构造新的传感器阵列,以提高电子鼻系统的工作性能,本研究为食品快速检验提供了新的思路。
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