直接序列扩频(DSSS)通信是一种能展宽信号频谱,降低信号功率谱密度的先进通信体制,DSSS通信具有多址接入、低截获特性和抗干扰能力,在军事通信和民用通信上具有广泛的应用。在电子对抗中,我们需要对这类非合作信号进行检测和参数估计,最终估计出目标信号伪码序列。目前,DSSS信号伪码估计算法多集中在短伪码DSSS信号,长伪码信号涉及较少,且算法实时性较差,不利于工程实践。本文针对上述问题,在DSSS信号伪随机码估计和非合作直扩信号实时侦察接收方案设计上进行了相关的研究和分析。本文的具体工作如下:(1)研究了伪码周期较长(扩频增益30dB)的短伪码直扩信号伪码快速估计算法——基于奇异值分解的基带伪码波形估计算法,分析比较了该算法和基于分段处理思想的快速算法在低信噪比伪码估计中的估计性能,并在该算法基础上引出了直扩信号伪码估计和信息码估计的对偶性原理。(2)探讨了基于数据缺失矩阵信号模型的长伪码直扩信号伪码同步和伪码波形估计的算法,对算法进行了推导和仿真验证,并将该算法性能和基于分段思想的长伪码估计算法性能做了对比。(3)研究并仿真验证了同步和异步多用户直扩信号的伪码估计方法,同时理论分析和验证了用户之间性能制约关系,说明了就目标用户而言,其他用户信号与白噪声无异。(4)针对传统非合作直扩信号接收系统方案计算量大,不适应低信噪比环境( SNR≤?1 0dB)等缺陷,本文利用短伪码直扩信号快速伪码估计算法,改进传统方案,对比了两种方案的实时性和低信噪比适应性能。本文讨论了直扩信号载频检测和码速率估计实现方案算法。