甘肃省深度贫困区多维贫困精准识别,精准扶贫模式及农户响应分析

来源 :甘肃农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangchello
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根据《2010-2020中国扶贫开发纲要》总体规划目标,中国要在2020年实现全面脱贫,达成“三保障、两不愁”的总体脱贫目标。甘肃省作为我国精准扶贫的主战场,自然环境恶劣、贫困人口基数大、贫困根源深厚,扶贫任务艰巨,2016年国家根据新的扶贫形势重新划定了“三区三州”深度贫困区,甘肃省临夏州与甘南州被划分其中,因此寻找贫困根源、分析精准扶贫效果成为解决甘南和临夏两地贫困问题的迫切需要。本文以甘肃省深度贫困地区的精准扶贫模式及农户响应为研究对象,选取甘南州迭部县,临夏州广河县、东乡县、永靖县为调查区域,通过问卷调查的方式,对当地的贫困状况进行全分析。构建贫困测度模型利用A-F多维测度方法分析当地贫困的主要原因;对当地所实施的精准扶贫模式分类、分析运作方式、对比分析具体措施带来的扶贫效果;基于农户行为理论探究农户对政策的认知情况、参与积极性和政策满意度,并且构建logistic二元回归模型分析影响农户满意度的影响因素,得出以下结果,从调查地域的扶贫现状和主要的致贫原因来看,(1)截止2017年临夏州的扶贫任务比较艰巨,贫困人口为26.05万人,占临夏州总人口的14.8%,贫困发生率比甘肃省高5.2个百分点,比甘南州高6.5个百分点。(2)农户社会资源短缺、资本积累能力有限、社会参与不足成为农户致贫的主要原因,对多维贫困指数的贡献值分别为87.7%、94.36%、68%。从当地所实施的精准扶贫模式来看,(1)当地所实施的精准扶贫模式主导力量以政府为主市场为辅,缺失社会慈善组织等社会的帮扶力量。(2)产业扶贫项目和技术培训项目覆盖面较大,参与农户达到样本农户总数的70%,危房改造、教育补助、医疗救助等民生工程项目次之。(3)从扶贫效果来看产业扶贫项目效果最明显,每年能给农户带来3000-4000元收益。从农户对精准扶贫的响应方面来看,(1)农户对精准扶贫政策的认知程度普遍较低。根据研究发现对精准扶贫政策非常了解的农户仅为20%,同时还有32%的农户根本对扶贫政策不了解。(2)农户参与度参与积极性较高,但是还有30%的贫困户没有得到优惠。(3)利用李克特量表分析农户对精准扶贫政策的满意度。发现在精准识别方面农户对于精准识别标准满意度较高。在精准实施方面农户对产业扶贫项目、医疗救助、危房改造等项目的满意度高于平均分3.5分。(4)利用logistics二元回归模型分析影响农户满意度的因素得知,农户对政策的了解程度影响农户满意度较高,致贫原因不同的农户对政策的满意度不同。
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