【摘 要】
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论文中在对比了现有主要ATM网络拥塞控制方法后，提出了基于模糊神经网络融入令牌的ATM拥塞控制方法，并且对其进行了分析推理和仿真。论文分为四部分： 第一部分提出问题并介绍
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论文中在对比了现有主要ATM网络拥塞控制方法后，提出了基于模糊神经网络融入令牌的ATM拥塞控制方法，并且对其进行了分析推理和仿真。论文分为四部分： 第一部分提出问题并介绍了常规拥塞控制方法。 第二部分模糊神经网络控制器的分析与设计。首先给出了模糊控制器的设计，并通过模糊推理规则得出学习样本；接着介绍了神经网络的推理过程，得出网络权值、阈值等的调整算法；最后，给出了网络的在线和离线学习方法，并用样本对网络进行了训练。 第三部分通过仿真和比较说明了系统的正确性。 第四部分对系统进行了性能分析。
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