随着大数据、云计算技术的成熟,人工智能技术也迎来飞跃式发展。我们在享受人工智能带来便捷的同时,还要注意随之而来的问题。人工智能对劳动力的替代是重要的人工智能问题,在职员工因此对于自己职业持续性产生忧虑可能会进一步影响员工职业能力发展。为了深入了解我国人工智能潜在替代性的情况,探索员工职业能力发展受其影响机制,需要深入研究人工智能潜在替代性。本文以人工智能潜在替代性为线索,分为研究一人工智能潜在替代性计算、研究二人工智能潜在替代性对员工不安全感和职业能力发展的影响两个研究。研究一基于O*NET职业信息系统和《中华人民共和国职业分类大典(2015)》获得我国1462个职业共计13158条数据,通过机器学习算法计算我国所有职业的人工智能潜在替代性,进一步对获得的潜在替代性数据进行分析。研究二将人工智能潜在替代性作为调节变量建立模型,发放调查问卷并获得有效数据808份,接着对问卷进行信度效度分析,对变量进行相关分析,再通过回归分析验证研究假设。研究一结果表明,我国职业面临着较强的人工智能潜在替代问题的威胁。(1)我国职业创新能力和社交能力的重要性评分相对较低,感知操作能力的重要性评分偏大,且两者间成负相关关系;(2)潜在替代性最低的职业大类是企业、事业单位负责人,最高的是生产、运输设备操作人员及有关人员;(3)根据所有职业的潜在替代性,将职业面对的潜在替代风险划分为高中低三个,其比例分别是 52.80%、25.72%和 21.48%。研究二结果表明,(1)员工不安全感中,质量性不安全感与职业能力发展是显著正相关,数量性不安全感与职业能力发展是U型相关;(2)人工智能潜在替代性在质量性不安全感与职业能力发展之间起负向调节作用,在数量性不安全感与职业能力发展之间起正向调节作用。本文通过以上研究对人工智能潜在替代性问题进行了探索和延伸,为人工智能问题治理提供理论和实证依据。