随着互联网金融的蓬勃发展,以大数据、云计算、淘宝、微信等为代表的互联网技术的广泛应用,给社会生活带来了深刻变化,同时对居民的消费习惯产生了巨大的影响,房屋贷款、汽车贷款备受人们关注,使人们形成先消费、后还款的消费理念。各大银行机构贷款企业加大了小额贷款办理业务。基于人们对银行贷款业务需求的增加,需要管理的小额贷款信息越来越多,却面临着贷款人的信用状况、贷款人的还款能力、贷款信息存储安全性低等问题。针对这一问题,本文的主要工作是研究并设计构建大数据背景下小额贷款管理信息系统的构建,并最终实现信贷信用评估功能、信贷担保功能、信贷管理功能、培训管理功能,重点对个人信用评级在大数据背景下的应用做了研究。以下为本文工作的几个部分:首先,针对互联网时代的小额贷款程序化简、快捷等特点为商业银行带来的资金回款率低的风险,本文完成了对大数据背景下小额贷款管理信息系统的设计及实现;其次,为了保证本文开发的系统可以符合小额贷款管理需求,本文在开发系统之前,对小额贷款的数据特点进行分析,在其基础上,提出系统设计相关技术,并分析了系统开发的可行性和功能需求;再次,设计并完善了系统网络结构和逻辑结构设计方案,并将系统划分为信贷信用评估功能、信贷担保功能、信贷还款管理功能、培训管理功能4个模块,分别进行设计,重点对信用评级进行阐述,摒弃原有的权值比缺乏依据,利用大数据下的个人基本信息、历史记录,对其违约风险和信用资质进行评估,并制定功能实现方案;最后,对系统功能模块进行测试分析,通过分析测试结果,详细阐述并验证系统设计方案的可靠性,并给出了部分系统界面图。通过本文的研究可以使得小额贷款管理在大数据背景下更加完善,加快小额贷款发展速度。