木材征人类的日常生活中扮演着重要角色，它广泛应用于建筑、交通、装潢等领域。不同的木材其材质、性能差异较大，价格相差悬殊。市场上的木材鱼目混杂，传统木材分类识别方法，依靠木材表观形态进行判断，需要借助人工经验，结果往往具有不确定因素。 本文借助化学手段，尝试一种新的方法，从木材提取液化学组分的角度，利用现代气相色谱法（GC），结合化学计最学方法建立了木材的化学分类与识别方法。 通过考察一系列实验条件，包括红木样本超声提取时间、提取溶剂种类、色谱、质谱条件等，建立了合适的气相色谱分离分析红木样品的方法，并进一步考察了仪器精密度、方法重现性和样品稳定性。分别采用FID和MS作为检测器，对一系列红木类样本进行了测定，为不同红木的分类与鉴别提供了可靠的实验数据。 利用所得色谱数据，经过调整保留时间、峰面积标准化等数据预处理后，建立了7种红木的色谱指纹图谱；建立了PCA投影-距离法则，利用模式识别中的PCA投影法，再结合类内距与类间距的比值，成功地对其进行分类，不同种的样本各自聚类；对于未知样本，利用PCA投影-距离法，也都准确无误地进行了预报，实现了对未知样木所属树种类别的准确判断；同时，还引入系统聚类法、差谱法、相关系数法对不同种红木样本的相似程度进行研究，分别提出了差谱法和相关系数法对红木分类的的判别标准。 另外，进一步从分子角度，根据GC-MS的数据，对6种红木所含化学成分进行研究，确定了一些它们所含有的主要化学成分。