改革开放以来，我国经济取得了飞跃式的发展，目前我国正处于快速城镇化时期，截止到2015年底，城镇化率达到了56.1％，城市数量不断增多，其中地级区划数达到了333个，地级城市数量达到288个，县级区划数超过2854个，用短短30多年的时间完成了英国100多年来的城市化进程，发展速度是英国的十倍。近几年，受先前金融危机的影响和面临中等收入陷阱的复杂背景下，国家主席习近平提出了“干部考察不以GDP论英雄”的政见，GDP已经不再是衡量经济发展水平的唯一指标，世界银行在世界发展报告中也指出：“亚洲经济的增长主要来源于资源的投入，而非效率的提升”。因此，在经济增长过程中，只关注经济水平和城市化水平是远远不够的，更应该将注意力转移到如何提高城市效率上来，进而促进社会进步和经济的健康增长。　　本文的研究主要分为四个部分：首先，对国内外的研究做了简单的综述。然后对城市效率内涵、城镇化和城市效率的发展现状和特点进行了简要的分析，总结出我国城市效率存在地区差异性，再介绍了DEA方法和空间计量的相关理论知识。第三部分是选取了合适的投入产出指标，运用DEA方法测算了我国地级城市的城市效率，并从不同的角度对城市效率的特点进行了分析。第四部分对数据进行了描述性统计，并运用实证分析方法，建立经典线性回归模型和空间计量模型，分析了影响我国城市效率的主要因素，且对实证结果做了详细的分析。最后是本文的结论部分，通过研究结果总结了部分实用条例，供政策决策者参考。　　选取2010年中国281个地级城市数据，利用数据包络分析方法计算了每个城市的投入产出效率，发现我国大部分城市的全要素生产效率并不高；城市效率的平均值随着建成区面积的扩大反而降低；城市效率平均值随着城市人口增多也降低；城市效率随着城市行政层级的降低而降低；东中西经济地带的城市效率是东部最高，西部次之，中部最低。在分析影响效率的因素的实证研究中发现，2010年我国的经济发展水平、科学支出、对外交流对城市效率有显著的正向作用，城市化水平、资本积累、人力资源、产业结构的弹性系数为负，在研究中还发现，与普通OLS回归模型相比，空间计量模型更适合分析区域经济问题。