在移动互联网日益兴起的今天,用户每天产生海量的带有地理位置和时间戳的文本数据。这些数据以前所未有的规模涌向用户。在这种情况下,用户希望在一个时间范围内,系统能够给他推送感兴趣的地理文本信息。比如,用户希望未来三天内一旦在距离家五公里范围内有超市促销的消息,立刻通知他。本文中,作者开发实现了一个原型系统满足用户这种需求,系统具有发送消息、订阅实时地理文本消息和推送订阅消息的功能。订阅条件的模型是一个布尔连续范围的模型,而消息事件则看做一个文本地理事件模型的对象。基于以上模型,系统使用单词的布尔匹配、地理位置的范围匹配和时间连续范围的匹配结合起来作为判断用户感兴趣的依据。系统利用索引快速找到对事件流感兴趣的订阅,向发布该订阅的用户推送感兴趣的内容。本文主要研究并阐述的难点是高效的订阅索引。索引在海量订阅需求的情况下能够显著提高系统匹配处理的性能。作者考察了不同的布尔连续范围订阅索引的性能,包括四叉倒排混合索引和本文提出的伙伴树倒排混合索引。在前人的基础上,研究设计出了基于伙伴树的倒排混合索引降低了订阅检索时的时间开销,提高了查询性能。在实验考察中,作者对比基于伙伴树的倒排索引和基于四叉树的倒排索引,实验支持了基于伙伴树的倒排索引提高了系统处理实时地理文本数据的性能的结论。