随着社会不断发展,社会上开始出现大量的具有多种特征的复杂网络,如社交网络、互联网、交通网络等,通过对这些网络进行分析,可以帮助人们更好地了解隐藏在这些网络的复杂结构中信息。然而,这些网络中包含的信息往往数量巨大且种类多样,常规的复杂网络仿真平台难以高效处理和展现。因此,如何在复杂网络研究的基础之上设计并实现一个有效的复杂网络仿真平台成为当前研究的热点。常见的复杂网络节点重要性评价算法基于网络本身的结构信息,没有用到与网络相关的信息,该论文实现了两个基于节点信息的交通网络节点重要性评价算法。在获得交通网络数据的前提下,对于交通网络数据构成的复杂网络仿真进行平台设计。复杂网络的研究方法多种多样,其中的重要的研究方法之一是节点重要性评价,从节点重要性评价的角度出发,设计并实现了一个复杂网络仿真平台。本文主要工作如下:1.对目前典型的复杂网络节点重要性评价方法进行了深入的了解和分析。重点介绍了复杂网络的定义,阐述了基于度分布、中介中心性、子图中心性、聚集系数、最大邻居连通度和最大邻居连通密度进行节点重要性评价的方法,为后续平台搭建和综合性网络节点评价方法的提出奠定了基础。2.通过对仿真平台的需求分析,基于J2EE技术,搭建了系统平台,基于HTML和JavaScript技术,实现了功能业务需求,基于CSS技术对系统界面进行设计与实现。由于平台主要是为节点重要性评价方法提供验证和演示服务,因此,将系统功能分为4大模块:复杂网络生成导入模块、网络结构调整模块、网络参数计算模块和结果展示模块。对每个模块的功能进行详细设计与实现。3.为验证平台的有效性,首先本文利用图吧公交的公共交通路线信息以及百度地图的公交站点位置信息,实现了公共交通网络数据的提取、预处理,转换为可以直接用于构建复杂网络的基本数据集。此外,基于在研究生阶段参与的科研项目,将项目中的出租车运营数据进行预处理,转换为作为面向交通网络的节点重要性评价方法的辅助判别数据集。然后,基于上述数据集,对已有经典节点重要性评价方法的参数进行设定,包括对节点属性的确定和边权的确定,结合实际应用实现了节点重要性评价方法。为提高节点重要性评价的准确性,本文提出了一种综合性网络节点评价方法,该方法将公交网络的度分布、中介中心性和出租车网络的节点评价算法进行了结合,增强了判别的合理性,并将本方法在平台中进行了实验和验证,实验结果表明本方法能有效用于节点的重要性评价。本平台基于百度地图提供的API,对节点重要性评价方法的结果、网络拓扑结构的调整、公交网络信息的展示进行了实现。在结果演示过程中,可清楚看到网络中的每个点的重要性评价值,并了解网络中节点对应的交通站点及交通线路的实际信息,能有效帮助分析结果和交流成果。