【摘 要】
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该文详细讨论了如何通过软件实现对图像中的缺陷进行自动判别的一系列过程.利用编程实现对图像进行边界去除、平滑噪声等预处理.该文的一个重点是根据实际的应用特点编制程序
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该文详细讨论了如何通过软件实现对图像中的缺陷进行自动判别的一系列过程.利用编程实现对图像进行边界去除、平滑噪声等预处理.该文的一个重点是根据实际的应用特点编制程序自动获取图像的最佳阈值,保证二值化效果达到要求.该文的另一个重点是研究把图像中可能存在的缺陷从背景中分离出来,再用软件自动判别出缺陷,计算出其大小并输出最终结果.从第一幅图像到最后一幅图像,整个处理过程完全实现自动化,不需要人工干预,保证了判断的客观性.该文还就图像直方图和傅立叶变换谱与图像中缺陷的相关性进行了一定的研究,目前是寻找可能的优化图像效果、突出缺陷的方法.
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