【摘 要】
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该文论述了同步电动机无刷励磁的原理及特殊性,推导出了交流励磁机的稳态模型及励磁机定子电流与同步电动机转子励磁电流的传递关系,提出了基于数学模型和基于神经网络的同步
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该文论述了同步电动机无刷励磁的原理及特殊性,推导出了交流励磁机的稳态模型及励磁机定子电流与同步电动机转子励磁电流的传递关系,提出了基于数学模型和基于神经网络的同步电动机转子励磁电流的重构方法及其前馈补偿控制策略,并用改进BP网络和径向基网络加以实现,仿真结果证明了上述建模和神经网络重构的有效性,提高了励磁系统的动静态特性,可以对同步电动机转子励磁电流实施较为准确的控制,为实现无刷励磁同步电动机调速系统高性能运行提供了保证.在无刷励磁同步电动机智能调速系统中,转速环采用了模糊控制与PI控制相结合的控制策略,既可提高系统的动态性能和鲁棒性,又可保证稳态时的无差控制.且模糊控制规则用神经网络加以实现,把模糊控制和神经网络相结合,充分利用二者的优点,可进一步提高系统的动、静态特性.该论文对上述的控制方法用MATLAB语言进行了仿真,结果有力地说明了上述方案的有效性和正确性.
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