腰椎融合术后住院时间延长发生风险的列线图预测模型建立和评估

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1研究背景
  加速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)理念正日渐普及,其本质是改善患者术前状态、控制围术期应激反应,进而缩短患者术后住院时间(post-operative length of stay, PLOS),加速患者术后的康复。在腰椎手术中,椎体融合术是其中常见的手术方式。研究表明,患者PLOS受多种围术期因素的影响,延长的PLOS不仅与多种临床不良结局相关还给患者造成极大身心及经济负担。既往的研究结果因研究的手术种类、纳入的变量不同,腰椎手术PLOS延长的危险因素不尽相同,且目前较少的研究将麻醉相关的变量纳入腰椎融合PLOS的分析。此外,列线图可将独立危险因素变量与结局变量之间关系进行可视化的呈现,且目前临床上尚无腰椎融合PLOS延长风险的列线图预测模型。
  2研究目的
  本研究目的旨在筛选出腰椎融合PLOS延长风险的独立危险因素,构建风险预测模型,绘制出可视化列线图预测模型,同时对列线图预测模型进行评估,为临床决策提供依据。
  3研究内容及方法
  本研究拟通过收集并回顾性分析既往腰椎融合手术患者的临床数据,依据既往研究的PLOS延长定义的标准,通过单因素分析及临床实际情况筛选多因素变量,进而通过多因素的Logistic回归分析,筛选出腰椎融合PLOS延长风险的独立危险因素,基于相对应的回归系数及常量构建风险预测模型。利用R软件由所构建的模型绘制列线图预测模型,对列线图的预测能力进行区分度、诊断效能、一致性及临床效能评价。
  4研究结果
  (1)多因素回归分析的结果显示,手术时间>2h、全凭静脉麻醉及合并术后并发症为腰椎融合PLOS延长的独立危险因素,构建出可视化列线图预测模型。
  (2)列线图预测模型ROC曲线下面积AUC=0.765(95%CI:0.700-0.829),具有较强的区分能力。
  (3)内部验证预测模型,模型的预测能力良好。
  (4)预测模型决策曲线分析,决策曲线阈值概率为8%-90%之间,在此范围内模型预测具有较好的临床获益。
  5研究结论
  手术时间>2h、全凭静脉麻醉及术后并发症可能是PLOS延长的独立危险因素,构建的预测模型具有良好的预测效能,可供临床参考。
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