【摘 要】
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该文从数据仓库技术中重要的概念着手,详细介绍了在构建数据仓库过程中几个关键技术:数据抽取、存储管理和数据表现.星型模型是数据仓库的是数据仓库的数据模型.纳税申报的数
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该文从数据仓库技术中重要的概念着手,详细介绍了在构建数据仓库过程中几个关键技术:数据抽取、存储管理和数据表现.星型模型是数据仓库的是数据仓库的数据模型.纳税申报的数据仓库系统的设计采用了多层系统结构,它有两个源数据库,其中纳税申报数据库是本系统主要数据源,利用数据驱动的方法,我们对数据仓库的纳税申报主题进行了较为详细地分析和设计,通过运用查询优化技术,数据仓库索引技术,中间库的设计以及利用中间库的自动更新技术大大提高了数据仓库的总体性能.元数据的管理一直是数据仓库的研究的重点之一,在该文的数据仓库实施过程中对元数据的建立和管理进行了讨论.数据挖掘和联机分析技术一直是最热门的话题,在海量数据中如何发现有价值的信息一直是人们讨论的重点,数据挖掘技术应用于税务系统,该文提出了与税务业务相关的数据挖掘主题,着重分析了税务总体报税情况模型,利用模糊解法成功地实现了对税务报税总体情况的描述.
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