近年来,我国经济已经走上了一个新的台阶,人民的生活水平也伴随着经济的发展而有了很大的提高,在对生鲜类等产品的需求量上也越来越大,尤其是对它们的质量和安全问题方面特别关注。但是由于生鲜产品具有易腐性的特点,在生产和流通过程中的损耗程度非常高,因此如何降低流通过程中的损耗,提高配送产品的质量,同时又能够降低配送成本已经成为了供应商要解决的首要问题。基于商品配送的特殊性,冷链物流也越来越受到重视,但是我国冷链物流水平还处于发展阶段并不成熟,所以对冷链物流配送优化的研究具有很大的现实意义。本文系统分析了冷链物流所运输产品的特殊性,并结合生鲜产品配送问题的特点,建立了冷链物流配送路径优化模型,系统分析了在配送过程中的各种成本,建立了成本函数。所研究的成本主要包括调用车辆所产生的固定成本、配送过程中随里程增加的运输成本、配送过程中制冷设备所产生的制冷成本以及配送过程中由于时间和温度变化所造成的货损成本。在此基础上,结合实际情况,以顾客对于配送时间要求为基础,加入了软时间窗限制,分析了由于违反时间窗限制所造成的惩罚成本,进一步对配送路径模型进行了优化,得到了以最小化成本为目标的冷链物流车辆配送路径优化模型。在算法设计时,充分考虑了冷链物流配送的特点,在蚁群算法中将配送成本与状态转移概率相联系,设计了适合本文研究的蚂蚁状态转移概率以及以运用全局信息进行更新的信息素更新原则。通过算例分析,证明了本模型的合理性和有效性。