【摘 要】
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该文研究了土壤、植物样品的密闭微波消化方法;ICP-AES多元素同时测定的光谱干扰及校正;以及初步探索了运用人工神经网络分析土壤、霞菜中元素的相关性;1.密闭微波消化;应用M
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该文研究了土壤、植物样品的密闭微波消化方法;ICP-AES多元素同时测定的光谱干扰及校正;以及初步探索了运用人工神经网络分析土壤、霞菜中元素的相关性;1.密闭微波消化;应用MK-1型微波消解系统,试验了土壤、沉积物、植物样品的密闭微波消化条件,结果表明土壤、沉积物0.2500g用HNO<,3>-HClO<,4>-HF(4+1+2)6.0ml,微波加热条件为微波输出功率650W,程序加压;一档(0.5Mpa)4-5分钟,二档(1.0Mpa)3分钟,三档(1.5Mpa)2分钟可消化安全.2.ICP-AES多元素同时测定.该文采用水平炬管设计的Optima 3000DY全谱直读等离子体发射光谱仪,利用轴向与径向观测方式相结合,多元光谱拟合(MSF)校正光谱干扰,同时测定了土壤、植物中Al、Ca、K、Mg、Na、Fe、Ti、As、Cd、Co、Cr、Cu、Mn、Mo、Ni、P、Pb、V、Zn19个常量、微量元素.3.土壤及植物中元素的相关性.长期以来,土壤中微量元素的有效性一直是人们研究的焦点,该文尝试采用人工神经网络方法分析了菜土与蔬菜对金属元素吸收的关系.
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