影像作为人类认识客观世界的主要信息来源,广泛应用于社会生活和科学研究的各个领域。近年来,伴随着计算机技术、影像分析技术和相关科技的不断进步和发展,其在医学领域研究和应用的范围迅速断延伸和扩展,如应用遥感影像监测疾病分布、应用显微影像对细胞进行分类以及应用人工神经网络对医学影像智能诊断与分析等,在疾病的防治中发挥着越来越重要的作用。 钉螺作为日本血吸虫唯一的中间宿主,其分布与其孳生微环境的自然因素关系密切。遥感影像分析技术可以及时、快速地提供地表的地理景观信息,且能反映动态变化,国内外大量的研究表明应用遥感信息绘制疾病中间宿主或媒介生物孳生地的分布比地面调查价廉且准确,因此开展钉螺孳生地的遥感监测研究有非常重要的意义。本研究第一部分收集南京市江宁区2000年螺情资料及同期Landsat7-E7M+遥感影像。提取各钉螺孳生地植被指数（NDVI）和地表温度（LST）,用相关分析及多元逐步回归分析方法研究各钉螺孳生地NDVI和LST与钉螺分布之间的关系。分析结果显示:江滩地区钉螺孳生面积（Y₁）与NDVI和LST的极差（Th_v）有关,且存在:Y₁=3.44*N_v+0.615*Th_v+9.553（P<0.01,R²=0.804）的关系;活螺框出现率（Y₂）与平均NDVI(N_mean)及LST的极差（Th_v）有关且存在:Y₂=179.902*N_mean+7.169*Th_v（P<0.01,R²=0.759）的关系;钉螺密度（Y₃）与LST的极差（Th_v）、平均NDVI(N_mean)有关且存在:Y₃=6.3*NDVI_mean+0.41Th_v（P<0.01,R²=0.823）的关系。山区钉螺面积（Y₄）