农业气象情报是按照农业气象观测资料的时间序列、空间分布和变化特征综合分析气象条件对农业生产的影响并提出主产建议的专题服务材料，其自动化水平的高低决定了气象服务于农业的质量。随着计算机应用技术和GIS技术在气象领域的不断发展，气象数据实现了录入整理、统计分析、图表生成、展现可视、交互物联等过程的自动化，极大地提高了情报编制的效率和水平，但最终的情报文本产品仍需要人工编写完成，不仅耗时费力，而且对编写人员的专业知识、工作经验、写作水平要求高。　　针对农业气象情报编制需要完全自动化的迫切需求，通过对气象数据的时空分析，根据拓扑学原理及汉语言语法规则，在农业气象专业用语基础词汇拆分与情报模板定制的研究基础上，提出了农业气象情报自动化生成的思路，重点研究农业气象情报用语重组模型的构建。　　在气象GIS平台和数据库技术支持下，通过分析多维农业气象数据的时空分布特征，建立了相应的图、表产品数据库，利用农业气象服务指标和周年服务方案建立了气象数据和分析资料关联的指标库、知识库，按照汉语词性分类构建了基础词汇库，同时基于拓扑关联思想建立了农业气象要素的空间分布特征、时间变化特征与专业用语之间的拓扑关联模型，运用汉语语法规则建立了语言重组模型，通过文档模板定制，实现了观测要素实时分析、图表生成、文字描述的自动化生成。以内蒙古2016年1月下旬农业气象旬报的编制为例，给出了通过用语重组模型实现情报文本自动化生成的方法和步骤，并运用定制的模板自动生成了农业气象旬报，基本实现了情报的实时自动化生成，极大地提高了文档编辑的效率。　　该成果经进一步软件工程化后可集成到气象GIS平台中，不仅可以拓展气象GIS的功能，同时也降低了对农业气象情报编写人员的专业要求，更有助于将科学数据服务的支持技术从数据录入无纸化、数据管理电子化、数据统计表格化、数据分析图形化、数据展现可视化、数据交互物联化推向数据服务文档化的新阶段。同时也可单独应用于其他大数据专题服务材料的编写，大幅提升科学数据的服务能力。