【摘 要】
:
目标识别是计算机视觉的重要研究课题,而交通灯识别和阴影识别是目标识别中当前研究的热点问题。实时交通灯的识别在辅助驾驶和无人驾驶汽车方面有广泛的应用;而阴影消除关系
其他文献
现代通信技术正处于高速发展期,核心网作为通信网的重要组成部分,其技术在不断进步。核心网的全IP化是一个不可避免的发展趋势。GGSN是移动通信网分组域的核心设备,为满足移
道路交通标志识别作为智能交通系统一个重要的组成部分,在驾驶安全方面有着重要作用。近些年,道路交通标志识别问题的研究引起人们关注重视。围绕交通标志识别问题本文进行了如
为了支持农村饮用水安全状况调查,我们受陕西省水利厅委托开展了本课题研究开发。其目标是分析和汇总农村饮用水安全状况调查所得的各类数据,确保数据有效规范性,提高工作效率,为
随着多核硬件的不断普及,并发程序编程的使用也越来越频繁,如何解决并发程序中出现的错误也越来越受到人们关注。在并发程序执行过程中,由于线程调度的随机性,使得人们对并发
本文在对运动目标识别与跟踪算法分析的基础上,将新兴的基于GPU的单机并行计算技术用于运动目标识别与跟踪算法的研究中。主要研究了基于CUDA目标的预处理过程,传统运动目标的
近几十年来,传统的确定性数据(deterministic data)管理技术得到了迅猛的发展,在国民经济建设中起到了突出作用。在传统数据库的应用中,数据的存在性和精确性均确凿无疑[1]。
随着网络的快速发展,网络上存在的信息资源也迅速增长,传统的检索结果以线性列表的形式返回,缺乏有效的过滤、组织和汇聚,无法很好地体现文档之间存在的内在关联,而且展示方
随着教育事业的快速发展,考试在各个领域的应用变得十分广泛,因此对考试的研究也越来越深入。当前,指导考试研究的理论主要有经典测量理论和项目反应理论。经典测量理论由于
随着网络技术的飞速发展,全球数据倍增,为大数据的分析和处理带来了困难。Map Reduce作为新兴的数据密集型计算编程模型,在大数据分析与处理方面发挥了重要的作用。而区间连
应用运动捕捉设备能获取高度真实感的三维人体运动数据。然而,人体运动复杂多样,不可能采集到适合每种虚拟环境以及适合每种虚拟人的运动数据,由于捕获区域和设备的局限性,难以获