作为大电网的有力补充和分布式能源的有效利用形式，微电网的发展已经成为全球学者关注的焦点。随着对微电网研究的发展和深入，如何确定微网运行时的环保经济效益，并提出系统性的微网环保经济运行控制策略已是急需重点解决的问题。　　首先，提出以发电成本和环保成本为目标的多目标微网环保经济调度数学模型。其中微网中各微电源的数学模型包括风力发电和光伏发电的概率模型，蓄电池的充放电数学模型，微型燃气轮机和燃料电池的耗能经济特性数学模型。　　其次，提出基于多种群策略的多目标差分进化算法。为更好的解决上述数学模型，对差分进化算法进行改进，提出了基于两种策略的变异过程，并引入外部存档集合用来存储最优解，用循环拥挤度方法控制外部存档集合的规模，采用基于混合选择策略的选择过程。　　最后，进行算例分析，用基于多种群策略的多目标差分进化算法解决多目标环保经济调度模型，并与遗传算法对比，结果表明此改进算法能更好的优化微网运行，实现目标函数最小化，而且多目标模型比单目标模型更能确切的反应微网的实际运行状态，能够实现微网的环保经济运行。