【摘 要】
：
物联网通信快速发展,对射频系统提出更高要求。具有选频功能的滤波器,其性能直接决定通信系统传输质量。近年来,射频系统对滤波器易集成、小型化、低插损、高选择性、宽阻带等性能提出高要求。电磁超材料作为新型人工材料,因其具有独特的奇异特性,从而被广泛应用在射频微波器件的设计过程。其经典传输线形式的复合左右手传输线,在微波器件设计过程中具有小型化、结构新等优势。本文基于复合左右手超材料的理论基础,设计了两款
论文部分内容阅读
物联网通信快速发展,对射频系统提出更高要求。具有选频功能的滤波器,其性能直接决定通信系统传输质量。近年来,射频系统对滤波器易集成、小型化、低插损、高选择性、宽阻带等性能提出高要求。电磁超材料作为新型人工材料,因其具有独特的奇异特性,从而被广泛应用在射频微波器件的设计过程。其经典传输线形式的复合左右手传输线,在微波器件设计过程中具有小型化、结构新等优势。本文基于复合左右手超材料的理论基础,设计了两款具有小型化、高性能的复合左右手传输线微带滤波器。本文主要工作内容如下:1.基于本文设计的λ/4非谐振型CRLH TL谐振单元,采用与C型传输线耦合的方式,设计了一款具有小型化、低插损、高选择性单通带带通滤波器,作用于L波段。首先,通过对CRLH TL零阶、负阶谐振模式以及对等效电路提取分析,得到滤波器结构参数模型,并进行仿真;接着,对滤波器宽阻带特性进行改进,通过分析CSRR DGS衰减特性,将其加载到滤波器中,实现2.5f0宽阻带。仿真结果显示,本文最终设计滤波器具有小型化、低插损、高选择性以及宽阻带特性。2.基于本文提出新型对称开口谐振环,将其加载到SIW中,设计了一款谐振型CRLH TL双通带带通滤波器,作用在WLAN。通过对SIW理论和新型对称开口谐振环结构进行分析,构造滤波器结构模型。首先设计一款单通带滤波器,作用在5.1GHz;接着,在单通带滤波器结构基础上加载相同新型对称开口谐振环,通过分析结构参数对传输特性影响,最终设计一款谐振频率作用在2.45GHz和5.2GHz双通带滤波器。3.利用Matlab软件联合S参数,进行等效参数反演的提取,验证本文设计的非谐振型和谐振型CRLH TL滤波器在特定频带具有电磁超材料的左右手传输特性,充分说明本文CRLH TL结构微带滤波器设计正确性。然后,将本文设计的两款CRLH TL滤波器分别与其他同类滤波器进行性能对比,显示本文滤波器设计的优势。4.进行实物加工和测试。两款滤波器实物测试结果与仿真结果均有很好吻合性,再次验证本文设计的非谐振型CRLH TL单频带滤波器具有小型化、低插损、高选择性以及宽阻带特性,作用在L波段;谐振型CRLH TL双频带滤波器具有小型化、高选择性特性,作用在WLAN。本文设计的滤波器有一定工程应用价值。
其他文献
聚类分析能够充分挖掘无标记样本的内部特征,在未知数据标签和数据分类个数的情况下,自主地将数据集中的数据划分为若干子集,是一种重要的无监督学习方法。目前,该方法已被广泛应用于与人类生活息息相关的多个领域,如决策制定、语音识别、模式处理等。对于聚类分析而言,选择好的聚类算法和合理的最佳聚类数（Optimal cluster number,Kopt）对最终的聚类结果都有着十分重要的影响。但现有的聚类方法
灵敏放大器（Sense Amplifier,SA）是SRAM（Static Random Access Memory）读取过程中的关键模块,它决定了SRAM读取过程的时间、功耗和准确性。随着SRAM存内计算与神经网络的深入结合,灵敏放大器功能单一和面积开销大的问题变得越来越突出,与此同时,神经网络中Sigmoid激活函数复杂的硬件实现也是神经网络存内计算设计中的一个难点。为了有效的解决上述问题,本
微流控技术作为一种操控或处理小尺寸流体的技术,能够在消耗少量样品的情况下进行生化分析。微流控技术具有反应速度快、灵敏度高、样品消耗少的优点,因此广泛应用于化学检测、生物医药等领域。其中开放式液滴微流控系统由于结构简单,方便观察和处理液滴,而且交叉污染的风险低而受到广泛的关注。在微流控技术中,静电力和介电电泳力作为控制微流体的常用方法,具有响应速度快、灵敏度高、功耗低的优点,但通常需要较高的电压。高
软件定义车联网的设计初衷主要是为了利用新型的网络架构来提升传统车联网的交通效率和行驶过程中车辆的安全性。但由于网络本身具有开放性,应用时必须考虑通信过程中的安全性以保护车辆的隐私,防止恶意用户散播虚假消息或是破坏系统。因此,如何确保通信过程中安全有效的消息传输,以及提高突发事件的处理速率,是目前亟需解决的关键问题。本文对面向软件定义车联网的隐私保护认证机制进行了研究,并根据研究结果提出了两个方案,
生物医学文本挖掘技术能够自动挖掘出海量生物医学文献中关键性的生物医学知识,对于构建生物医学知识图谱和数据库具有重要推动作用。生物医学命名实体识别作为文本挖掘中的最基础性任务之一,目标为提取文本中的生物医学实体信息。目前已有众多基于深度学习的算法被用于识别生物医学领域内的命名实体。但由于生物医学实体存在一词多义、实体边界难以准确界定以及标签数据的缺乏,导致现有算法识别效果不佳。多任务学习通过在相关联
随着科技发展,智能设备的功能不断扩充,产生的数据量快速增长,移动感知系统成为研究热点。在移动感知系统中,数据请求者会发送数据采集的任务给众多用户,用户利用智能设备收集感知数据并上传给数据请求者进行数据统计和分析。但是,由于感知数据中包含了用户的敏感信息,在数据采集过程中容易出现个人隐私泄露等安全问题,因此,研究保护用户个人隐私的方法变得十分重要。安全数据聚合技术是有效的个人隐私保护方法之一,主要步
作为一种IV-VI族半导体,硫化铅（Pb S）具有带隙窄、玻尔半径大等独特的性质,通过调整纳米结构的尺寸,其能带可在红外至可见光光谱大范围调谐,在诸如光伏材料、红外探测器等领域具有重要的应用前景。理解光生载流子的驰豫和输运过程,对半导体器件性能的改进至关重要,然而目前纳米硫化铅中的自由载流子和激子的相互作用等动力学过程仍有待探索。时间分辨太赫兹光谱（TRTS）由于能同时获得频率和时间分辨的光电导信
开源软件社区通过邮件将世界各地的开发者紧密联系起来,研究开源软件社区网络能够帮助认识开源软件的发展方向。具有高影响力的开发者能够加快软件项目的研发进度,高影响力的软件项目能够吸引更多优秀的开发者,通过关注具有高影响力的开发者和软件项目能够有效的预测未来技术趋势。然而,开源软件社区网络结构复杂,包含多种类型节点,单节点间存在多种交互关系,组节点与组节点也存在复杂的间接关系。用于识别传统网络中影响力节
在图像处理领域中,有效分离漫反射和镜面反射一直都是该领域内的难点和热点。由于许多算法大多假设只存在漫反射分量,但在实际场景中,高光总是会存在于非均匀材质表面。当物体表面被高光覆盖时,会使该区域内原有的颜色和纹理信息降低甚至消失,严重降低了图像质量,从而为进一步处理图像带来更多困难。因此可靠的分离漫反射和镜面反射分量,同时更大程度保留原图像颜色和纹理信息具有重要的研究意义。本文主要围绕上述问题进行研
生活中我们离不开光,在探究由光照引发的影响或在定义光的生物安全性时,就无法避免对光损伤效应的研究。不同波段的光所产生的损伤各不相同,可能是有益的也可能是有害的,这其中最受关注的就是“蓝光危害”。顾名思义,“蓝光危害”就是蓝色光所带来的危害。蓝光因其携带有超高的能量,能穿过晶状体的阻隔直达眼底,携带的高能量会造成视网膜上的色素上皮细胞的萎缩甚至死亡,感光细胞的损伤会导致视觉质量的下降,且不可逆转。除