摘要：随着图像传感技术和信息融合技术的发展,多传感器融合技术也得到了越来越广泛的应用。低光照条件下,红外传感器和微光传感器的使用能很好地弥补人类自身生物视觉上的缺陷,观察人眼所不能观察到的信息,进一步提高人类的夜视能力。微光和红外融合的夜视技术在军事、工业、农业等领域有着广泛的应用。尤其是军事方面,现代战争需要全天候作战,因此需要依靠夜视技术,在低光照条件下对整个战场进行全面的观察和监视。本文设计并实现了低光照条件下图像融合及增强系统,在此系统上研究了低光照条件下图像增强及图像融合技术。针对低光照条件下图像的特点,本文提出了一种改进的基于窗口的自适应阈值融合算法。论文的主要工作包括：1.开发低光照条件下图像融合及增强软件,在此平台上可以进行图像增强、图像融合、融合效果评价等实验。2.分析与研究了低光照条件下各种图像增强去噪算法,实验对比了不同算法的增强去噪效果。3.分析与研究了低光照条件下图像融合算法。在传统经典算法基础上提出了一种新的基于窗口的自适应阈值融合算法,并且对比了改进算法与传统经典算法的融合效果。实验数据表明,采用改进的新算法可以改善图像融合的效果。