当前足迹分析和识别所普遍采用的方法是通过痕检专家的肉眼观察以及多年的丰富实践经验进行的。在足迹检验分析中人为的主观因素太多，无疑会影响足迹分析的可信度和准确度。因此迫切需要一种科学有效的方法对足迹进行准确分析。多学科的交叉、融合使数字图像模式识别逐步向其他学科领域渗透，并为其他学科所利用。为了实现足迹识别自动化和提高足迹识别准确率而提出足迹拇指图像识别系统的研究。 本文主要工作为进行了足迹拇指图像边缘上点的跟踪和边缘轮廓识别。 首先，采用小波对样本图像进行去噪、增强。用小波模极大法对样本图像进行边缘提取，并在此基础上进行边缘跟踪和边缘点坐标提取。 由于归一化傅立叶描述子具有平移、旋转、和比例不变性，并且此算法离散化后易于计算机实现。本系统采用归一化傅立叶描述子算法计算样本足迹拇指图像边缘的归一化傅立叶描述子序列。 分类器采用了BP网络。通过大量的样本来训练BP网络。将待识别足迹拇指图像对应的归一化傅立叶描述子作为训练好的BP网络的输入，在网络的输出端得到所需要的结果。 在系统的实现中采用了CAD技术。CAD和足迹拇指图像识别系统相结合使的用户有更大自由度来标注需要添加的信息。在CAD实现模块中，做了一些基本的和初步的工作。 最后，搭建了整个系统的实现平台，并且实现了上述功能。考虑了功能扩充的需要，系统采用了模块化设计思想，预留了编程扩充接口。