WEB 如同一个庞大的知识库,但其中的知识纷繁复杂、浩如烟海难以使用。WEB 信息集成技术能够对凌乱的WEB 页面进行分析、筛选、集成,为人们提供一个统一的知识视图和访问方式,从而实现对WEB 资源的高效利用。目前的WEB 信息集成技术还很不成熟,尤其是缺乏自动性和智能性。我们将领域本体引入到WEB 集成中,基于领域本体在WEB 信息集成的自动性和智能性方面作了一系列成功的尝试,并提出了完整的解决方案。我们回顾了信息集成系统的发展历程,总结了信息集成的基本原理和经典方法;阐述了WEB 信息集成的功能要求和经典体系结构以及现有的各个功能部分的实现方案;通过与传统信息集成的对比,分析了WEB 信息集成系统的新特点、新需求和关键技术。阐述了本体的基本理论、功能和表示方法,特别分析了利用领域本体进行知识表示、知识匹配的具体方法。为了实现信息集成系统及其构建过程的自动化和智能化,我们为其引入了领域本体。在领域本体的基础上对传统的Mediator/Wrapper 体系结构作了相应的改进,并为一些功能模块设计了新的实现方法。采用RDF 表示本体,设计了领域本体的多文件、树状的存储和访问方法并实现了基于领域本体的知识匹配算法;设计了基于领域本体和XML 的数据源描述方法,并实现了数据源分析和数据源描述生成的自动化;设计了基于领域本体的查询重写、查询分解、查询优化和查询结果处理等一系列的智能化查询处理方法;对于动态WEB 数据源,采用类似于服务的描述和访问方式从而实现了动态数据源的集成。基于本体的WEB 信息集成系统的集成对象将不再是特定的某些数据源,而是随其所用的本体的变化而动态变化的,拥有某一领域的本体就可以集成该领域的数据源,拥有多个领域本体则可以进行跨领域集成。采用上述方法,设计并实现了一个原型系统。对该原型系统进行了充分的查询测试,在查准率、查全率、响应时间和跨数据源查询等方面均得到了不错的性能数据。这也证明了我们的基于本体的WEB 信息集成技术的解决方案的正确性和有效性。